N2YO.com - real time satellite tracking
该网站可以查看任意卫星的飞行轨迹，你可以根据其轨迹确定它是否适合于指定地面站的观测实验。选中的卫星也可以查看其 Two Line Element Set (TLE)，该数据将用于生成卫星轨道数据。
此外你还可以通过以下网站查看所有正在运行的卫星（及TLE数据），方便你搜索
CelesTrak: Current GP Element Sets
轨道数据是一个时间序列，给出任意时刻卫星的坐标。有很多软件/库可以实现该功能，例如
GitHub - brandon-rhodes/python-sgp4: Python version of the SGP4 satellite position library
Satellite Orbit Coordinate Transformations
GitHub - skyfielders/python-skyfield: Elegant astronomy for Python
其中后两者的功能更全面一些，可以处理很多 TLE 以外的计算问题。
此外不要忘了数据时间要与实验时间相对应：
<aside> 📌 选择TLE数据的时候需要注意，数据时间要与实验时间非常接近才行。两者的时间间隔越远，TLE数据的精度越差。例如，假设我们有一个国际空间站（ISS）的TLE数据：
ISS (ZARYA)
1 25544U 98067A 24069.80428241 .00013510 00000+0 24615-3 0 9990 2 25544 51.6414 87.9469 0006205 347.9554 1.1547 15.49771431443131
其中的第二行第四段：24069.80428241代表数据时间，含义是24年（前两位）的第069.80428241 个年积日，对应的日期是 2024年3月8日。因此在设计实验时间时最好也设置为该日期。
</aside>
这种方法精度会更高一些，更适合实测实验。首先需要有卫星的GNSS定位数据，然后进行内插。内插的方法有很多，比较简单的是采用三次样条插值（Cubic splines），可以用SciPy完成